軟件的性能分析

因為插樁技術(shù)和其他形式的性能分析工具可能會降低程序運行速度,所以需要必要的維護來確保數(shù)據(jù)的正確性。性能優(yōu)化領(lǐng)域用到了幾個物理學方面的術(shù)語,例如,“海森堡漏洞”( Heisenbug)是根據(jù)海森堡不確定性原理命名的,它是指每次在閱試分析時就消失的漏洞。另一個物理學術(shù)語是“波爾漏洞”( Bohrbug),它是根據(jù)尼爾斯·玻爾的名字來命名的,這種漏洞只有在特殊的條件下才會出現(xiàn)。第三個物理學術(shù)語是“曼德爾漏洞”( Mandelbug).它是以伯尼特·且德爾布羅特的名字來命名的,他創(chuàng)造了混沌理論,這種形式的漏洞是由隨機的和混亂的因素引起的,所以隔離起來很困難。第四個漏洞是“施羅德漏洞”( Schrodenbug),該漏洞非常少見.是以恩斯特·施羅德的名字命名的。通常情況下,這種漏洞是不會出現(xiàn)的,除非有人意識到那些代碼根本就不應該執(zhí)行;并且據(jù)說,當這些漏洞被發(fā)現(xiàn)時,軟件也會停止工作。
性能問題的出現(xiàn)也基于商業(yè)周期。例如,許多的金融和會計軟件包會在一個季度或者一個財政年度的使用后.運行速度會顯著變慢,那是因為使用量的驟增造成的。軟件在運行過程中.如果嚴重的漏洞導致軟件無法運行.那么軟件的性能將為零.而在性能這一章中沒有對其很好的討論。這種問題能夠通過平均失效時間來測量。這樣的問題在軟件交付后一到兩個月內(nèi)是很常見的,但是會隨著軟件的逐步穩(wěn)定而減少。拒絕服務攻擊也會使軟件停止工作,這種情況越來越常見了。
最后需要說明的一點是,性能的最佳實踐和質(zhì)量控制以及安全控制的做法類似。一個通用的最佳實踐就是雇用性能方面的專業(yè)人員以及質(zhì)量控制和安全控制方面的優(yōu)秀人員。就安全來說.在查找性能問題上,人工智能或者神經(jīng)網(wǎng)絡性能優(yōu)化工其的效果會比測試或人工性能測試專家好很多。一款相似的軟件可以運用在架構(gòu)和設計上,該下具在編碼前就可以根據(jù)性能優(yōu)化規(guī)則和算法提供最佳的性能優(yōu)化方案。
一般來說,在處理復雜問題,如安全漏洞和性能問題上,人工智能和神經(jīng)網(wǎng)絡是值得推薦的。這些主題與自主計算或者應用交叉,并且這些應用都傾向于監(jiān)控并提高本機的性能和質(zhì)量。
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